[汽车之家 行业] 10月21日～24日，第三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE 2025）在中国重庆·科学会堂召开。SAECCE 2025通过汇聚行业智慧、展示前沿技术、搭建合作桥梁，并携手全球汽车科技力量，服务全球汽车科技发展，共创世界级汽车科技创新平台。
在SAECCE 2025于10月21日下午召开的“2025国际汽车数字化与智能制造大会全体会议暨智能制造主论坛”上，安徽江淮汽车集团股份有限公司数字化管理中心副总经理刘峰以《智造卓越之路—智能制造实践分享》为主题进行了演讲。
据刘峰介绍，极致工艺有三高，第一是高可靠，工厂里面所有连接点用大数据采集的手段实现了100%的追溯，第二是高精度，通过数据比对实现高标准的DTS指标达成，第三是高质量，利用自动检测和自动打磨，对于售后表现问题直接定位到工厂的产线，对应哪一个环节，什么设备，什么作业内容跟市场联动，这样能够及时响应市场问题的定位，也能够快速回到生产系统去闭环。还有全链条的AI质检，我们通过大量的训练，精度做到99%。
以下为演讲实录（汽车之家精编）：
非常荣幸有机会在这里向各位学习，今天我带来了江淮汽车关于数字化转型和智能制造的一些实践，给大家做一些分享。
我带来的案例前面华为的刘总提到了，尊界工厂，我今天主要分享的就是尊界工厂。江汽集团是一家综合性企业，我们在乘用车、皮卡、重卡、工程车也有很多，包括还有客车，我们是一家产品线比较全的企业，目前累计全球有一千万以上的车，也是面向了130多个国家和地区。这是江淮集团发展历程，江汽是拥有61年历程的国有企业，非常不容易，历史长河中有过多次的波折，江淮是从1964年5月20号成立，1990年开始出口，2016年4月份开启跟蔚来汽车的战略合作。2023年12月份开启了跟华为的战略合作，到后面的尊界下线。
尊界工厂的整体情况，这是一个非常标准化的工厂，厂前区里面有一个体验店，南侧是轻卡工厂，四周是5.4公里的高速环岛，周边铺设了大量的实验场地。整个工厂目前只有尊界S80这一款车，投资一百亿，20万辆产量规划。也具备了轿车SUV和MPV的产品规划能力。
尊界工厂是以先进、合理、经济、实用为原则，按照智能制造乘用车4级要求，也是沿着标准路线来打造这样的工厂，打造数字化、装备自动化、产线柔性化、制造敏捷化、管理精益化的标杆工厂。我们还开辟了IPD流程变革，以及营销流程变革，共同支撑产品的产业化。
接下来我从四方面介绍我们的实践，一是数字智能方面架构先行，构建了一网一云一平台的企业级工业互联网域架构，支撑江汽集团数字化转型。二是流程变革是业务的变革，数据治理最终是把业务过程，业务细节全部重新梳理，难度很大，我们基于多业务流程形成了一套数字化流程，感谢华为对我们的赋能质量这块，数据全量去要素的实时采集，数字孪生助力我们超豪华体验的实现，这个视频是一个孪生的图片，不是现场拍摄的对话，这个工厂我们用了不到100种物理模型，完成了26000多点位的数据采集，同时，用了毫秒级的响应速度，实现了虚实映射的仿真。同时还可以实现孪生的回放，实现了质量过程的追溯，可以通过回放看到这辆车是谁作业的，对应什么参数。
二是敏捷高效，采集的点位非常多，所有采集是依据质量点位设计，在装配车间引用了导视先进的理念，高端车装配要求和质量控制要求极高，传统的面视限制它的作业内容，我们通过导视把作业内容引出，用机器人和自动化栈实现。我们从板料入场开始就进行数据采集，连通售后市场表现的分析。作为一款这样的车型，高度定制化的车型，目前出厂所有的车型没有两个是一样的，而且是全订单式的生产。目前订单已经超过了1.5万台，我们在加紧的追赶。我们希望用很高效的APS系统去支撑，我们把市场上所有APS产品研究了一遍，都跟我们想要的状态有很大的差距。到目前为止我们依然在不断增加开发演进，支撑高度客户定制化产品的实现，需要高质量的数据集，多目标求解，以及仿真来提升计划的准确率。
基于AI知识图谱深度学习算法进行设备相关知识抽取，结合了大语言模型，知识图谱和检索增技术。当年我们做埃夫特的时候最怕冲压机出问题，对于设备参数、设备过程，大量的用数字化手段去做预防性维护。
三是极致工艺方面，我认为有三高，高品质还不够准确，应该是高可靠，工厂里面所有连接点用大数据采集的手段实现了100%的追溯，第二个高是高精度，通过数据比对实现高标准的DTS指标达成，第三个高是高质量，利用自动检测和自动打磨，对于售后表现问题直接定位到工厂的产线，对应哪一个环节，什么设备，什么作业内容跟市场联动，这样能够及时响应市场问题的定位，也能够快速回到生产系统去闭环。还有全链条的AI质检，我们通过大量的训练，精度做到99%，实际上AI目前很多行业应用可能准确率还没有那么高，现在做到99%是一个非常难的事情。目前还在不断提升和优化。
这个工厂里面AI质检点位数量目前是行业最多的，我们做了16000多个点位AI质检，有2100多张照片加视频。
四是绿色低碳，设备选型，包括工厂数据采集方面，大量能源控制，每一个环节都采集能源数据，用AI手段来控制整个过程的碳排放。
两个思考，“十四五”期间我们也是把这个工厂的实践作为我们整个集团的试点项目，在1.0阶段是利用工业互联网平台来助力企业实现业务的流程化，数据的资产化和数字化应用。第二个阶段准备把这个架构拓展成整个集团的统一架构，统一模型，统一工具，利用场景驱动，多知识融合，让人工智能更多涌现到每一个业务的场景中。
第二个思考，今天有很多主机厂企业在，主机厂在每次做工厂规划的时候投入很大，比如尊界厂内质量表现很稳定，但是产业链质量表现还有很多艰难的地方，我们也是致力于一车带全链，我们数字化手段规划上也是供应链全环节的数字化，以上就是我的分享谢谢大家。
